海大梁祐嘉開發吉他效果器APP 奪蘋果WWDC26學生大獎

海大梁祐嘉開發吉他效果器APP 奪蘋果WWDC26學生大獎

墨新聞|記者江育銓/基隆報導

國立臺灣海洋大學資訊工程學系四年級學生梁嘉,憑藉專為吉他手設計的數位效果器APPRiffNode》,從全球眾多參賽者中脫穎而出,榮獲蘋果WWDC 2026 Swift學生挑戰賽(Swift Student Challenge)獎項,成為今年灣僅有的8位得主之。該作品不僅能替代高價的實體效果器,更結合AI助手與自然語言指令大幅降低音樂學習與音色調整的門檻

海大資工系梁祐嘉同學榮獲蘋果WWDC 2026 Swift學生挑戰賽,全球僅選出350位得主

Swift學生挑戰賽是蘋果為年輕開發者提供的舞台,每年由全球選出350位得主。他們必須要使用Swift / SwiftUISwift PlaygroundsXcode 獨立製作出一款能在3分鐘內體驗的app評審會觀察這些學生的開發創意、技術能力、App 的使用體驗以及社會影響力。

《RiffNode》內建11種主流效果器,並可以自行串接音效

RiffNode》的核心特色在於僅運用蘋果原生框架開發,程式壓縮後不到2MB,卻具備極高的實用性與專業度。使用者只需將聲卡接上電腦或iPad透過APP就能讓原始吉他聲獲得11種主流效果器的音色變化,並提供類似EQ等化器的功能來修飾高中低頻。該軟體更支援效果器鏈(signal chain)概念,足以實際應用於音樂表演中,讓預算有限的音樂愛好者無需購買昂貴的實體設備,也能自由探索音效搭配

《RiffNode》APP支援效果器鏈概念,足以實際應用於音樂表演中

在技術亮點部分,梁結合裝置端大型語言模型LLM並加入AI助手,讓初學者能透過自然語言下達指令來調整音色參數,AI亦具備即時辨識和弦的功能,協助樂手在練習時掌握旋律或是作為調音使用。梁嘉指出,開發過程中,為了直接避開源軟體的使用限制,他深入研究蘋果原生框架的功能開發初期也有善用AI工具生成架構與除錯,雖然大幅提升效率但在處理高資訊量的複雜問題時,仍需仰賴人工撰寫程式碼解決。

AI助手具備即時辨識和弦的功能

同學表示,感謝海大資工系提供的教學資源,尤其是兼任講師潘世穎開設的「iOS應用程式開發入門」課程,能夠打下扎實的基礎。他鼓勵學弟妹積極參與國際競賽,他直言,除了可以測試自己的實力、賺取開發經驗,若有幸獲獎,不僅能開拓視野,通常也有不錯的獎勵。

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